Convocatoria para tallerista del Módulo 1 - Inducción del Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA)

La Red de Macrouniversidades Públicas de América Latina convoca a:

La comunidad científica y académica de la Red de Macrouniversidades Públicas de América Latina y el Caribe, y demás universidades de la región interesadas a impartir de manera remota del Módulo de Inducción del MeIA del 12 al 16 de junio de 2023.

El contenido del módulo a impartir es:

Introducción a lenguajes de programación: Python, Matlab o R
Matemáticas para la IA
Introducción a la IA
Introducción al aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje profundo

I. Introducción a lenguajes de programación (3 alternativas de introducción en paralelo)
1. Introducción a Python
Programación interactiva con Notebooks Elementos del lenguaje: variables, ciclos, condicionales, estructuras de datos. Módulos y librerías Pandas y uso de dataframes Herramienta: Python, Anaconda o Jupyter
2. Introducción a Matlab
Programación interactiva con Notebooks Elementos del lenguaje: variables, ciclos, condicionales, estructuras de datos. Funciones básicas y definiciones propias. Image processing toolbox Deep Learning toolbox
3. Introducción a R
Programación interactiva con Notebooks Elementos del lenguaje: variables, ciclos, condicionales, estructuras de datos Python packages Deep Learning packages (deepnet.darch.deepr)

I. Introducción a lenguajes de programación (3 alternativas de introducción en paralelo)
1. Introducción a Python	2. Introducción a Matlab	3. Introducción a R
Programación interactiva con Notebooks Elementos del lenguaje: variables, ciclos, condicionales, estructuras de datos. Módulos y librerías Pandas y uso de dataframes Herramienta: Python, Anaconda o Jupyter	Programación interactiva con Notebooks Elementos del lenguaje: variables, ciclos, condicionales, estructuras de datos. Funciones básicas y definiciones propias. Image processing toolbox Deep Learning toolbox	Programación interactiva con Notebooks Elementos del lenguaje: variables, ciclos, condicionales, estructuras de datos Python packages Deep Learning packages (deepnet.darch.deepr)

II. Matemáticas para IA
1. Algebra Lineal
Vectores y escalares (operaciones, representación geométrica,...) Matrices (operaciones, identidad, inversa, transpuesta, cuadrada, determinante,...) Sistemas de ecuaciones lineales (distintos métodos de solución,…) Espacios Vectoriales (subespacios, dependencia e independencia lineal, norma, ortogonalidad, valores propios, vectores propios,...) Factorización de matrices (LU, QR, …) Descomposición en valores singulares, Análisis de componentes principales… Cálculo de distancias (euclidiana,Minkowski, Hamming, etc).
2. Cálculo
Funciones continuas en R y C Límites Derivadas Integrales Teorema fundamental del cálculo
3. Estadística y probabilidad

III. Introducción a la Inteligencia Artificial (teórico)
Historia de la IA Campos de la IA y asociados Ejemplos de sistemas e investigación Contexto latinoamericano IA y sociedad

IV. Introducción al aprendizaje automático
Tipos de aprendizaje Agrupamiento y Clasificación Representación de datos (numéricos/categóricos) y extracción de características Regresión Ciclo experimental Método específico de clasificación: naive bayes, svm, random forest, boosting Agrupamiento (k-medias, kNN, SOM)

V. Introducción al aprendizaje profundo
Perceptrón Redes multi-capa Backpropagation Redes convolucionales Redes recurrentes Transformer

Actividades a realizar

Preparar el temario y plan de trabajo para la impartición del módulo, contando con 40 horas semanales distribuidas de lunes a viernes del 12 al 16 de junio de 2023.
Desarrollar contenidos, materiales y cuestionarios para la impartición del módulo. Implica dedicar tiempo adicional para la elaboración de materiales didácticos, no considerado dentro de las 40 horas semanales de la impartición del módulo.
Asesorar y dar seguimiento a estudiantes inscritas(os) en el módulo.
Evaluar el proceso y la asistencia de estudiantes del módulo a través de cuestionarios en cada sesión.

Modalidades de participación

Individual:

Impartir todo el módulo de inducción de manera individual, incluyendo todos los contenidos del módulo.

Equipo:

Impartir el módulo de inducción en un equipo, de tal manera que cada integrante se encargue de algún(os) contenido(s) del módulo.

Para ambas modalidades:

Se debe tener disponibilidad de cubrir en conjunto 40 horas semanales, distribuidas de lunes a viernes del 12 al 16 de junio 2023 de manera remota.
Las actividades académicas pueden ser divididas en actividades sincrónicas y asincrónicas.

Requisitos para impartir los contenidos del Módulo 1 de Inducción:

Pertenecer a una Universidad de la Red de Macrouniversidades Públicas de América Latina y el Caribe o de la región de América Latina y el Caribe.
Tener un grado académico en una disciplina afín a los temas y/o experiencia comprobada en el área.
Contar con experiencia en la impartición de cursos o asignaturas de manera presencial o a distancia, principalmente en los temas enumerados en esta convocatoria.
Entrevista con el Comité Académico.
Tener disponibilidad de tiempo para cumplir con el horario establecido.
Iniciar y finalizar el módulo de acuerdo con las fechas establecidas.
Respetar la modalidad virtual del taller, así como fechas y horarios designados.
Tener conocimiento sobre el uso de herramientas digitales para la educación.
Tener facilidad de comunicación verbal y escrita.

Documentación requerida:

Propuesta de impartición del módulo en formato .pdf, no mayor a 10Mb, que contenga:

Temario detallado de acuerdo con el contenido sugerido en la convocatoria del módulo, al cual se pueden sugerir adecuaciones.
Requisitos de materiales, equipo, software, u otros; que las personas participantes deben de disponer previamente para tomar el módulo.
Metodología de enseñanza y evaluación.
Calendario tentativo para la impartición del módulo (secuencia y duración estimada de los temas del módulo). La duración máxima de todo el módulo es de 1 semana, 40 horas. En caso de solicitar la modalidad por equipo, especificar la asignación de temas a cada integrante.
Listado de integrantes en caso de seleccionar la modalidad por equipo, indicando quién es la(el) representante del equipo.
- Nombre completo y apellidos.
- Universidad de adscripción.
- Grado académico.
- Área de especialidad.
- Correo electrónico.
- Teléfono.

Descarga el formato de propuesta del Módulo 1 aquí.

Anexar los siguientes documentos en formato .pdf, no mayor a 10Mb. Para la modalidad individual se deberá adjuntar un archivo en formato .pdf. Para la modalidad por equipo se deberá adjuntar un archivo .zip que contenga un archivo .pdf por cada integrante:

Curriculum vitae con fotografía y firmado
Comprobante de pertenencia a una Universidad de la Red de Macrouniversidades de América Latina y el Caribe o alguna institución académica de la región de América Latina y el Caribe (Por ejemplo: a) Copia de credencial, tarjeta o carnet / certificado de académico(a) o investigador(a) emitido por la Universidad de adscripción. b) Copia del nombramiento como académico(a) o investigador(a) de la Universidad de adscripción. c) documento donde se indique el nombramiento académico expedido por la oficina de internacionalización)
Comprobante(s) de su grado académico o inscripción a un posgrado.
Carta de cesión de derechos y autorización de uso de imagen. Descarga el formato de la carta aquí.

Selección de talleristas

Cada propuesta de módulo presentada será revisada por miembros del Comité Académico del MeIA, y las decisiones se enviarán a las y los candidatas(os) a talleristas de los contenidos con fecha límite el 8 de marzo de 2023.

Asuntos no previstos

Cualquier situación no contemplada dentro de esta convocatoria será resuelta por el Comité Académico del MeIA.

Inscripción a la convocatoria

Para participar en el proceso de selección de talleristas para el Módulo 1 - Inducción del MeIA 2023, se deberá registrar una solicitud con la información y documentación detallada en esta convocatoria en el siguiente enlace.