Proyectos de cooperación TIC de la Red de Macrouniversidades, 2022

Objetivo.

Establecer un esquema de colaboración para compartir servicios de nube privada que permitan a las Macrouniversidades de la región extender sus capacidades de cómputo, almacenamiento y red.

Alcance.

Las Macrouniversidades ofertarán un conjunto de recursos y servicios de nube privada en un modelo de infraestructura como servicio (IaaS) para que las instituciones integrantes de la Red accedan a estos recursos bajo criterios de asignación acordados, que les permitan contar con alternativas competitivas a las ofertas comerciales en un esquema de colaboración institucional.

Beneficios:

• Al contar con la colaboración de las Macrouniversidades se crearán alternativas de servicios de nube privada en infraestructura propia de la Red Macro como una oferta más, a las existentes con grandes empresas que actualmente proveen estos servicios.
• Favorecer el intercambio de experiencias en la administración y uso de esquemas de consumo de servicios de TIC basados en modelos de nube.
• Las copias de seguridad en Centros de Datos alternos, permiten la recuperación de datos e información en caso de pérdida.
• Contar con alternativas para fortalecer los planes de recuperación ante desastres de los servicios críticos de las Macrouniversidades.

Retos:

• Personal capacitado.
• Contar con infraestructura para colaborar en la conformación de la nube.
• Conectividad suficiente para los Centros de Datos que proporcionen el servicio.
• Establecer acuerdos normativos que regulen la integración y el uso del servicio.
• Capacidad de recuperarse ante desastres naturales o humanos en servicios de nube.

En reunión del 8 y 9 de noviembre de 2022 en Bogotá Colombia se discutirá:

• La experiencia de las Macrouniversidades en la implementación y provisión de servicios de nube y características del servicio.
• Definición de los servicios, su alcance y viabilidad.
• Normatividad para la compartición de recursos.
• Formación de recursos humanos.
• Conclusiones y hoja de ruta.

Nube privada regional (presentación noviembre 2022)

Acerca del cómputo en la nube

Cuestionario Nube - Líneas estratégicas 1 y 2

Cuestionario Nube - Línea estratégica 3

Cuestionario Nube - Línea estratégica 4

Cuestionario Nube - Línea estratégica 5

Tras la declaratoria, a nivel mundial, de la emergencia sanitaria por el COVID-19, una de las afectaciones principales dentro de la Red Macro fue en el Programa de Movilidad del Posgrado, de ahí que, la Presidencia de este órgano, encabezada por el Doctor Graue, Rector de la UNAM, propuso realizar seminarios internacionales, para abordar temas trascendentes en materia de tecnología de información y comunicación

El primer trabajo fue un estudio, denominado El estado de las TIC en las Macrouniversidades, que incluyó un análisis de la Inteligencia Artificial (IA) en la Red de Macrouniversidades, pues la IA, favorece la automatización de los procesos manuales y aportar soluciones en la digitalización de documentos, retos generales de TIC dentro de la Red. Con lo cual, se identificó como nicho de oportunidad la generación de recursos humanos capacitados.

De ahí que, con el propósito de identificar a los alumnos de licenciatura y posgrado interesados en las áreas de conocimiento de Inteligencia Artificial, se propone realizar un evento académico en formato de taller, que permita un entrenamiento intensivo, el cual se denominará, Macroentrenamiento de Inteligencia Artificial (M_eIA) y busca promover el desarrollo de talento, la colaboración académica y la movilidad de alumnos de posgrado entre las instituciones integrantes de la Red Macro.

El Macroentrenamiento de Inteligencia Artificial se concentrará principalmente en dos temas:

• Machine learning
• Deep learning

El taller M_eIA, está propuesto para llevarse a cabo en el mes de junio de 2023 con una duración aproximada de 3 semanas y con la posibilidad de manejar un esquema híbrido o virtual de participación.

La reunión del Seminario del 8 y 9 de noviembre de 2022, en Bogotá Colombia, servirá para abrir el diálogo entre las Macrouniversidades y así, comenzar a detallar la propuesta del entrenamiento intensivo M_eIA, con la participación de las universidades quienes serán el vínculo con los especialistas académicos en Inteligencia Artificial y áreas afines, de la región, dispuestos a colaborar como parte de los comités para el desarrollo de materiales, la inclusión de personal docente que llevará a cabo las tutorías, evaluación de los participantes y promover el evento al interior de sus instituciones, además de apoyar en la organización del mismo.

Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial MeIA (presentación noviembre 2022)

Universidades interesadas en participar en el Macroentrenamiento en IA

Identificación de retos a resolver con IA

El contexto internacional para la formación de profesionales en TIC demanda que las universidades pongan al alcance de alumnos y egresados, la posibilidad de complementar sus perfiles profesionales con certificaciones técnicas como parte de currículos donde se contemplen microcredenciales o insignias digitales.

Ello otorgaría gran flexibilidad a los planes de estudio y programas de educación continua, debido a la facilidad de rastrear la validez, origen y alcance de la capacidad a la que se refieren las microcredenciales y a que su obtención se alcanzaría mediante el cumplimiento de requisitos claramente establecidos entre la academia e industrias que las patrocinan y una estandarización internacional.

Por ello, se propone generar un acuerdo entre las Macrouniversidades para desarrollar un sistema de calidad para aplicarlo a certificaciones propuestas por contrapartes mercantiles como oferta de mercado, para profesiones relacionadas con la Ciencia de Datos, principalmente con enfoque en el perfil de estadística y matemáticas para la ciencia de datos.

Para desarrollar el sistema de calidad se conformará un Comité especializado en temas de Ciencias de Datos que contemple el uso de las certificaciones en los planes de estudio.

Los miembros del grupo de trabajo deberán ser, preferentemente, docentes, creadores o administradores de programas de ciencia de datos, profesionales certificados en el área.

El grupo de trabajo por la UNAM estaría integrado por:

• Dra. María del Pilar Ángeles (IIMAS).
• Mtro. José Luis Villareal Benítez (DGTIC).
• Dra. Tamara Iskra Alcántara Concepción (DGTIC).
• Ing. Jesús Díaz Barriga Arceo (DGTIC).
• Mtra. Cristina Múzquiz Fragoso (DGTIC).
• Dr. Ricardo Christian Morales Pelagio (Profesor-investigador de tiempo completo en la División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM).

La función del grupo será preparar documentos de trabajo para su análisis en la reunión presencial de noviembre de 2022, entre ellos:

• Documentos de caracterización de los planes de estudio.
• Instrumentos de evaluación de certificaciones.
• Indicadores de calidad.
• Definición del proceso de evaluación de certificaciones.
• Documento de reflexión sobre el empleo de certificaciones comerciales en la titulación de licenciatura de Ciencia de Datos y/o en acreditación de requisitos de ingreso o créditos académicos.

Certificaciones en Ciencia de Datos (presentación noviembre 2022)

Reflexiones sobre Certificaciones Comerciales en Ciencia de Datos

Objetivo general.

Crear un grupo de desarrollo tecnológico para la docencia, dentro de la Red de Macrouniversidades, con el propósito de trabajar de forma conjunta para el desarrollo de herramientas tecnológicas.

Objetivo específico:

Construir un microscopio virtual con imágenes digitales que aporten las diferentes universidades participantes para contar con una herramienta para la docencia disponible de forma abierta.

El proyecto tiene las siguientes características:

• Parte de un desarrollo existente, para ampliar su alcance hacia diversas áreas de conocimiento.
• Se sustenta en la colaboración con diferentes facultades de las universidades participantes, tanto para compartir como para producir nuevas imágenes en diferentes áreas de las ciencias biológicas y de la salud.
• Como herramienta para la docencia, se organiza en función de los contenidos de diversas asignaturas de carreras del área.
• Las imágenes pueden ser exploradas simulando un microscopio para encontrar diversas estructuras en los tejidos, sin perder definición.

Alcance.

• La consolidación del microscopio con los acuerdos entre universidades para el intercambio de imágenes bien categorizadas.
• La definición de una licencia abierta para compartir las laminillas digitales.
• La generación de un sitio común para el respaldo de dichas imágenes tanto en la UNAM como en la nube regional.
• Presentación de avances y experiencias en la reunión presencial (noviembre 2022).

Compromisos a corto plazo:

Consolidar el microscopio actual tomando los acuerdos necesarios para:

• Producir e intercambiar imágenes digitales de medicina humana y veterinaria.

• Catalogar y describir las imágenes con datos relevantes para el estudio de la disciplina.

• Almacenarlas a través de la creación de una nube regional.

• Dar acceso a los usuarios de forma abierta desde cualquier universidad.

• Compartir imágenes digitales de medicina humana y veterinaria.

• Compartir las laminillas o preparados en formato digital acordando los términos de una licencia abierta.

• Generar nuevas imágenes con el instrumental necesario (microscopios) y digitalizarlas (escáner y software).

• Catalogar  y describir las imágenes con datos relevantes para el estudio de la disciplina.

• Generar un espacio común para el almacenamiento de dichas imágenes en una nube regional.

• Definir los requerimientos de almacenamiento.

• Definir la arquitectura de información necesaria para almacenar y permitir la consulta de las imágenes.

• Establecer protocolos comunes de seguridad de la información.

• Dar acceso a los usuarios de forma abierta desde cualquier universidad.

• Definir e implementar las herramientas para la consulta en entorno Web.

• Brindar las facilidades para que se integren los siguientes equipos de trabajo:

• Equipo técnico encargado de desarrollar y operar la estrategia de almacenamiento compartido de imágenes en una nube colaborativa y el software para ofrecer el servicio a los usuarios de forma abierta.

• Responsables de centros de datos:

• UNAM: Mtra. Lourdes Velázquez, Ing. Pedro Bautista, DGTIC. M. en C. Alejandro Alayola, Facultad de Medicina.

• UNC: Ing. Miguel Montes, Prosecretaría de Informática.

• UdelaR: Mtro. Alén Pérez, Comisión Sectorial de Enseñanza.

• UV: Mtro. Juan Carlos Jiménez, Director General de Tecnologías de Información.

• Responsables nombrados por las universidades que cuenten con posibilidades de participar.

• Equipo técnico disciplinar, encargado de la selección de nuevos preparados,  producción de imágenes con los procedimientos indicados por la UdelaR (escaneo y tratamiento posterior), catalogación y descripción.

• UdelaR: Dr. Julio Siciliano, Doctorando Ernesto Miquel.

• UBA: Dra. Laura Bonofiglio, Facultad de Farmacia y Bioquímica.

• UNC: Dra. Patricia Quiroga, Facultad de Medicina.

• UNAM: Dr. Santiago Alzaldúa; Dr. Héctor Villaseñor; Dr. Eugenio Córdova; Dra. Yazmín Alcalá y Dr. Juan Figueroa, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia.

• Responsables nombrados por las universidades que cuenten con posibilidades de participar.

• Brindar las facilidades para que se integre el equipo encargado de generar los acuerdos, términos y condiciones necesarios para compartir las herramientas desarrolladas.

Acciones futuras:

Realizar desarrollos tecnológicos en forma colaborativa entre las universidades de la Red que se integren al Grupo de desarrollo tecnológico para la docencia, para atender las necesidades de aprendizaje en diferentes áreas de conocimiento.

En reunión del 8 y 9 de noviembre de 2022 en Bogotá se proponen discutir los siguientes temas:

1. Arquitectura de la solución tecnológica y de almacenamiento de información para el microscopio virtual.
2. Portal web del microscopio virtual.
3. Plan de trabajo para consolidar y ampliar el microscopio virtual (incluyendo lo relativo a las actividades técnicas y de gobernanza necesaria y en su caso los avances de ello a la fecha).

Microscopía virtual y recursos para estudios de la salud (presentación noviembre 2022)

Acerca del grupo de desarrollo tecnológico para la docencia y el microscopio virtual

Discusión de Marco Legal para la Cooperación en Uso y almacenamiento de Datos (presentación noviembre 2022)

Formato de la actividad para validar el marco legal

Conclusiones generales (presentación noviembre 2022)