
Convocatoria para talleristas del
Módulo 3 – Retos del Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA)
El Comité Académico de las Carreras en Computación del Área de las Ciencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías de la UNAM convoca a:
La comunidad científica y académica de la Red de Macrouniversidades Públicas de América Latina y el Caribe, y demás universidades de la región interesadas a envíar propuestas de retos que se ajusten a los objetivos del MeIA, en los siguientes temas:
- Procesamiento de lenguaje natural
- Visión computacional
- Aprendizaje automático aplicado a medicina
- Procesamiento de señales
- Minería de datos
- Robótica
- Bioinformática
- Interacción humano-máquina
- Optimización
- Ciencia de datos
- IA Generativa
- Internet de las cosas
- Otras áreas afines
Estos retos serán seleccionados para ser resueltos por estudiantes participantes en el MeIA la semana del 16 al 20 de junio de 2025.
Actividades a realizar
- Diseñar y configurar un ejercicio de evaluación de acuerdo con la propuesta presentada.
- Promover el taller y el reto dentro de la comunidad universitaria.
- Gestionar la evaluación de los modelos presentados por las y los estudiantes.
- Preparar y presentar un resumen del reto con la descripción de los enfoques utilizados por las y los participantes.
- Presentar los resultados del reto en el evento de cierre del MeIA 2025.
Requisitos para impartir los talleres del Módulo de especialización:
- Pertenecer a una Universidad o institución académica de la región de América Latina y el Caribe.
- Contar con título universitario, de posgrado o inscripción a posgrado en el área de Cómputo, Informática, Inteligencia Artificial o áreas afines.
- Contar con experiencia en la impartición de cursos o asignaturas de manera presencial o a distancia principalmente en las áreas citadas en esta convocatoria.
- Conocimiento sobre el uso de herramientas digitales para la educación.
- Facilidad de comunicación verbal y escrita.
Documentación requerida:
1. Propuesta de impartición del módulo en formato pdf que contenga:
- Título del tutorial.
- Descripción del tutorial, destacando:
- Relevancia, novedad del reto y los desafíos involucrados.
- Medidas de evaluación, y otros aspectos metodológicos respecto a la evaluación del reto. Descripción de los resultados a entregar por las y los participantes.
- Comunidad objetivo esperada, adopción industrial real o potencial, impacto social.
- Datos a recopilar, crear y/o reutilizar. Incluir tantos detalles como sea posible sobre los procedimientos de recopilación, selección y anotación de datos: fuentes y representatividad, tamaños de los conjuntos de entrenamiento/validación/prueba, procedimientos de recolección, perfil de las y los anotadoras(es); expertas(os), trabajadoras(es) colaborativas(os), etc., cuestiones de derechos de propiedad intelectual, líneas base, entre otros.
- Calendario tentativo (tenga en cuenta que los retos se realizarán del 16 al 20 de junio y las evaluaciones deben estar listas para el 20 de junio de 2025
- Calendario tentativo (tenga en cuenta que los retos se realizarán del 16 al 20 de junio y las evaluaciones deben estar listas para el 20 de junio de 2025).
- Comité organizador del reto: nombre completo y afiliación de las y los organizadores(as), con una descripción sucinta de sus intereses de investigación/académicos, áreas de especialización y experiencia en la organización de eventos similares.
- Requerimientos técnicos necesarios para resolver el reto. Recursos computacionales disponibles por parte de las y los organizadores(as).
- Persona de contacto.
- Cualquier otra cuestión relevante.
- Descarga el formato de propuesta del Módulo 3 aquí.
2. Anexar los siguientes documentos en formato pdf:
- Curriculum vitae con fotografía y firmado
- Comprobante de pertenencia a una Universidad de la Red de Macrouniversidades de América Latina y el Caribe o alguna institución académica de la región de América Latina y el Caribe (documento donde se indique el nombramiento académico expedido por la oficina de internacionalización)
- Comprobante(s) de su grado académico o inscripción a un posgrado.
Selección de talleristas
Cada propuesta presentada será revisada por miembros del Comité Académico del MeIA.
Se realizará una entrevista a los candidatos a talleristas.
Las decisiones se enviarán a las y los candidatas(os) a talleristas de los contenidos con fecha límite el 18 de marzo de 2025.
Una vez que sea seleccionada(o) la o el tallerista, deberá enviar una Carta de cesión de derechos y autorización de uso de imagen. Descarga el formato de la carta aquí .
Referencias
Links de retos parecidos a lo que esperamos:
- https://www.kaggle.com/datasets/dataturks/face-detection-in-images
- https://www.kaggle.com/datasets/davidwallach/financial-tweets
- https://clef2023.clef-initiative.eu/index.php?page=Pages/labs.html
- https://www.kaggle.com/competitions/rfcx-species-audio-detection
- https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/7124
- https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/10052
- https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/8027
- http://www.chalearn.org/
Sugerencia de temas.
- Clasificación de tweets relevantes a alguna temática latinoamericana
- Clasificación de imágenes médicas
- Clasificación de datos meteorológicos
- Identificación automática de patologías
- Detección de ideología política en tweets
Sugerencias de bases de datos abiertas:
- Google Dataset Search – Buscador de bases de datos: https://datasetsearch.research.google.com/
- Colección de bases de datos de IBM: https://developer.ibm.com/exchanges/data/
- Huggingface Datasets – Biblioteca de Python para cargar bases de datos de PLN: https://github.com/huggingface/datasets
- Bases de datos organizadas por aplicación: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
- Datasets para visión computacional: https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm
- Datasetlist – Bases de datos por domino: https://www.datasetlist.com/
- OpenML – Motor de búsqueda de bases de datos limpias: https://www.openml.org/search?type=data
- Papers with Code – Bases de datos con benchmarks: https://www.paperswithcode.com/datasets
- Benchmarks de Penn para Machine Learning: https://github.com/EpistasisLab/pmlb/tree/master/datasets
- Bases de datos UCI Machine Learning Repository: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
- VisualDataDiscovery (para visión computacional): https://www.visualdata.io/discovery
- Roboflow - Base de datos pública para visión computacional: https://public.roboflow.com/
Sugerencia de plataformas de evaluación para los retos:
Asuntos no previstos
Cualquier situación no contemplada dentro de esta convocatoria será resuelta por el Comité Académico del MeIA.
Inscripción a la convocatoria
Para participar en el proceso de selección de talleristas para el Módulo 3 - Retos del MeIA 2025, se deberá registrar enviar los documentos solicitados al correo meia.dgtic@unam.mx.